我相信任何软件程序都会有依赖的类库，尤其现在开源如此的火爆，很多轮子可以拿来直接使用不再需要自己再去开发（拿来主义者），这样大大的提高开发效率。NPM就是轮子最多的地方，哈哈！开个玩笑！
我们做开发时为何需要对依赖库进行管理？当依赖类库过多时，如何管理类库的版本？
我相信大家都知道怎么回答这个问题，为了更加规范管理项目结构，提高开发效率所以我们需要对依赖库进行管理，不管使用任何开发语言，如今都有依赖库的管理工具。
例如：Java有Maven、Gradle，JS有NPM，Python有pip、easy_install，Linux有apt-get、yun 等。
我们这里就对Python的依赖库管理来进一步说一说。
Python提供通过requirements.txt文件来进行项目中依赖的三方库进行整体安装导入。
那首先让我们看一下requirements.txt的格式
requests==1.2.0 |
Python安装依赖库使用pip可以很方便的安装，如果我们需要迁移一个项目，那我们就需要导出项目中依赖的所有三方类库的版本、名称等信息。
接下来就看Python项目如何根据requirements.txt文件来安装三方类库
方法一：pip freeze
pip freeze > requirements.txt |
pip freeze命令输出的格式和requirements.txt文件内容格式完全一样，因此我们可以将pip freeze的内容输出到文件requirements.txt中。在其他机器上可以根据导出的requirements.txt进行包安装。
如果要安装requirements.txt中的类库内容，那么你可以执行
pip install -r requirements.txt |
注意：pip freeze输出的是本地环境中所有三方包信息，但是会比pip list少几个包，因为pip，wheel，setuptools等包，是自带的而无法(un)install的，如果要显示所有包可以加上参数-all，即pip freeze -all
方法二：pipreqs
使用pipreqs生成requirements.txt
首先先安装pipreqs
pip install pipreqs |
使用pipreqs生成requirements.txt
pipreqs requirements.txt |
注意：pipreqs生成指定目录下的依赖类库
上面两个方法的区别？
使用pip freeze保存的是当前Python环境下所有的类库，如果你没有用virtualenv来对Python环境做虚拟化的话，类库就会很杂很多，在对项目进行迁移的时候我们只需关注项目中使用的类库，没有必要导出所有安装过的类库，因此我们一般迁移项目不会使用pipreqs，pip freeze更加适合迁移整个python环境下安装过的类库时使用。
不知道virtualenv是什么或者不会使用它的可以查看：《构建Python多个虚拟环境来进行不同版本开发之神器-virtualenv》
使用pipreqs它会根据当前目录下的项目的依赖来导出三方类库，因此常用与项目的迁移中。
这就是pip freeze、pipreqs的区别，前者是导出Python环境下所有安装的类库，后者导出项目中使用的类库。
