我相信做技术的都会遇到过这样的问题,生产环境服务遇到宕机的情况下如何去分析问题?比如说JVM内存爆掉、CPU持续高位运行、线程被夯住或线程deadlocks,面对这样的问题,如何在生产环境第一时间跟踪分析与定位问题很关键。下来让我们看看通过如下步骤在第一时间分析问题。
CPU占用较高场景
收集当前CPU占用较高的线程信息,执行如下命令:
top -H -p PID -b -d 1 -n 1 > top.log |
结果如下:
上图显示的都是某一个进程内的线程信息,找到cpu消耗最高的线程id,再配合jstack来分析耗cpu的代码位置,那如何分析呢?
先执行jstack获取线程信息
jstack -l PID > jstackl.log |
将PID(29978)转成16进制:0x751a,16进制转换工具很多可以在线随便搜索一个或者基本功好的自己计算。
打开jstackl.log,查找nid=0x751a的信息,这样就定位到了具体的代码位置,这里由于是安全原因我就不贴图了。
通过上面的步骤就可以轻松的定位那个线程导致cpu过高,当然也可以通过其他方式来定位,下面介绍一个快捷的方式
#线程cpu占用 |
上述命令会以百分比的方式来显示每个线程的cpu消耗百分比,这里我就不贴图了,谁用谁知道。
内存消耗过高场景
收集当前活跃对象数据量信息,执行以下命令获取
jmap -histo:live pid > jmaplive.log |
ps. jmap -histo:live 数据可以多进行几次,比如说间隔几分钟输出一次,然后对比两个文件的差异可以看出gc回收的对象,如果多次结果没有差异并且gc频繁执行,证明剩余对象在引用无法gc回收,这时就需要对服务进行限流给服务喘气的机会。
或者收集dump信息,通常这种获取方式需要较长时间执行,并产生大容量的dump文件,我们会考虑逐步废掉通过这个文件来分析。执行以下命令获取
jmap -dump:file=./dump.mdump pid |
dump文件通过MAT工具来进行内存泄漏分析。
线程、内存分析工具
上面说过通过jstack生成的线程文件是可以通过工具来直接打开可视化分析的,这里我推荐使用:tda(Thread Dump Analyzer)这个工具可以自行搜索下载。
通过jmap -dump生成的dump文件也是可以通过工具来进行可视化分析的,这里我推荐使用MAT(Memory Analysis Tools)它可以通过eclipse plugin的方式使用或者独立的下载安装包使用。